فرارو- دانشمندان به تازگی توانسته اند با توسعه یک سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، مست بودن افراد را با دقت ۹۳ درصد تشخیص دهند. این شبکه عصبی کانولوشنال، با ارزیابی تصاویر مادون قرمز حرارتی از صورت انسان ها، مست بودن آنها را تشخیص می‌دهد.
به گزارش فرارو به نقل از rahnamato، سیستم جدید می‌تواند در مکان‌هایی که رانندگی در حالت مستی رایج است، مورد استفاده قرار گیرد. سالانه بیش از یک میلیون مرگ و میر بر اثر تصادفات جاده‌ای در سراسر جهان رخ می‌دهد که علت اصلی تعداد زیادی از آنها، مستی رانندگان است.
محققین دانشگاه ملی ویتنام می‌گویند تلاش‌های قبلی برای تشخیص مستی بر روی وضعیت چشم، سر و شاخص‌های عملکردی متمرکز شده بود.
چنین سیستم‌هایی احتمال خطای زیادی دارند. این تیم عقیده دارد که تجزیه و تحلیل تصویربرداری حرارتی رویکرد بهتر و غیرتهاجمی تری ارائه می‌دهد و مقامات می‌توانند با استفاده از آن افراد مست را در مناطق مختلف شناسایی کنند.
این تیم می‌گوید سیستمی که برای شناسایی افراد مست شده طراحی شده است، باید باید دارای نرخ بسیار پایینی از مثبت کاذب و منفی کاذب باشد. منفی کاذب ممکن است به یک فرد مست اجازه رانندگی بدهد. تعداد زیادی مثبت کاذب نیز می‌توانند باعث شود تا رانندگان هوشیار از رانندگی با وسیله نقلیه منصرف شوند و اعتماد خود به این سیستم را از دست بدهند.
از کشتن افراد عینکی به جرم روشنفکر بودن تا حذف پول و مذهب از مناسبات اجتماعی / فاجعه‌بارترین حرکت قرن بیستم برای ساخت اتوپیای روستایی
شباهت‌های قائد بغداد و پیشوای برلین؛ از میل به ویرانگری تا قهرمان پرستی
طرز تهیه کباب لاهماجون، خوشمزه‌ترین کباب ترکی
سالاد فیله مرغ سوخاری با سس رنچ، جذاب‌ترین سالادی که تابه‌حال خورده‌اید
